- Это мероприятие прошло.
Онлайн-лекция «Искусственный интеллект в медицине: кто будет ставить диагноз через 10 лет?»
23.09.2020 @ 19:00 MSK
23 сентября (среда) в 19:00
Онлайн-лекция «Искусственный интеллект в медицине: кто будет ставить диагноз через 10 лет?» в рамках совместного проекта центра «Архэ» и Сколковского института науки и технологий (Сколтех) «Сколтех в Архэ»!
Сегодня жителей больших городов сложно удивить онлайн записью к врачу, результатами исследований в личном кабинете или даже консультацией доктора по скайпу. Технологии бесконечно развиваются, и в ближайшем будущем искусственный интеллект сможет существенно изменить медицину. Первые алгоритмы стали разрабатываться в 60 годы XX века, но только сейчас они начинают применяться для анализа исследований и автоматизации процессов диагностики.
Искусственный интеллект за секунды может оценить показатели, ручное измерение которых требует десятки минут. Компьютерное зрение в скором времени сможет стать полноценным инструментом, оно уже сейчас дает подсказки о важных процессах в организме, которые не замечают даже опытные врачи. С помощью новых технологий врачи оценивают поражения при COVID-19, определяют разные виды инсульта в компьютерных томограммах и обнаруживают новообразования на ранних стадиях.
Обучение машин становится аналогичным обучению врачей, а технологии искусственного интеллекта все шире распространяются в медицине, несмотря на недоверие к принципам их работы. О том, как развивались методы искусственного интеллекта в медицине и каких результатов уже удалось добиться, расскажет старший преподаватель Сколтеха Михаил Беляев.
В эфире Михаил Беляев — старший преподаватель Сколтеха, специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения с десятилетним стажем. Работал в компании Datadvance и разрабатывал специализированные алгоритмы анализа данных для таких компаний как Airbus, Toyota, Areva и других. С 2015 года Михаил Беляев специализируется на анализе медицинских данных.
Открытая трансляция будет проводиться на нашем канале.
По всем вопросам относительно лекции обращайтесь: по телефону +74950889281 или по почте arhe.msk@gmail.com