Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов

20 декабря (среда) в 19:30 

📢 Анонс:
Одна из важных задач компьютерной лингвистики — объединение похожих текстов в группы. Это может быть как деление на заранее заданные классы («Спорт», «Политика» и т. п.), так и деление на основе сходства самих текстов. К примеру, новостные агрегаторы сперва объединяют похожие тексты в один сюжет, а затем относят его к определенному классу. На занятии мы поговорим о том, как можно оценивать расстояние между текстами, чем отличается задача классификации от задачи кластеризации и как такие задачи решаются.

🔎Лектор:
Пиперски Александр Чедович — кандидат филологических наук, доцент Института лингвистики РГГУ, научный сотрудник Школы филологии НИУ ВШЭ.

Стоимость одной лекции — 500 рублей.
Скидки: студенты (50%), школьники (70%)

📹 Также мы организуем прямую трансляцию лекции:
http://arhe.msk.ru/?page_id=4985
Стоимость трансляции одной лекции — 200 рублей.
Оплатить можно через Тайм Пад:
http://arhe.msk.ru/?page_id=6722
Задать вопросы и оплатить трансляцию другим способом можно, написав на почту: arhe.msk@gmail.com

📍 Культурно-просветительский центр «Архэ», Москва, м.Спортивная, , ул.Малая Пироговская, д.29/7 строение 1 (ИФТИС МПГУ)

📌 По всем вопросам относительно лекции обращайтесь:
по телефону 8-495-088-92-81
по почте arhe.msk@gmail.com  или заполните форму: